SQL调优指南

在使用PolarDB-X的过程中,可能出现性能不符合预期的慢SQL。SQL调优的过程,就是通过分析SQL的执行计划、各阶段运行时长等信息,找出导致SQL执行慢的原因,继而解决问题。 PolarDB-X架构 PolarDB-X是一个支持计算存储分离架构的数据库产品。当一条查询SQL(称为逻辑SQL)发往PolarDB-X节点时,PolarDB-X会将其分成可下推的、和不可下推的两部分,可下推的部

私有RDS管理

PolarDB-X 1.0由计算层DRDS实例与存储层私有定制RDS实例组成,通过挂载多个MySQL进行分库分表水平拆分。PolarDB-X 1.0存储层私有定制RDS实例与计算层DRDS实例配合更加深度紧密,性能表现更优秀,服务链路更稳定,售卖价格更优惠。 注意事项 为便于集中运维管理,RDS控制台不展示私有定制RDS实例信息。但您可以在云原生分布式控制台对私有定制RDS实例进行集中运维管理。

PolarDB-X 1.0定价

PolarDB-X 1.0由计算层DRDS实例与存储层私有定制RDS实例组成,本文主要介绍PolarDB-X 1.0如何定价。 计费方式 PolarDB-X 1.0支持以下两种计费方式。 计费方式 说明 包年包月(也称为预付费) 在新建实例时支付费用。 包年包月实例无法释放。 按量付费(也称为按小时付费、后付费) 按小时计费,实时扣费的计费方式。在一个计费周期内,如果您使用PolarDB-X

产品架构

PolarDB-X承担着OLTP在线核心数据库的职责与定位,可与数据集成、数据传输,缓存、大数据生态配合使用。 产品架构图 PolarDB-X在业务架构体系中所处的位置如下图所示。 内核架构 PolarDB-X提供1.0和2.0两种形态。 PolarDB-X 1.0由计算层DRDS实例与存储层私有定制RDS实例组成,通过挂载多个MySQL进行分库分表水平拆分。 PolarDB-X 2.0一体化

PolarDB-X 2.0入门

本文将帮助您快速了解如何使用PolarDB-X 2.0。 前提条件 您需要先注册和登录阿里云账号,详情请参见注册和登录阿里云账号。 使用流程 通常,从购买PolarDB-X 2.0实例到可以使用,您需要完成下面三个步骤。 步骤一:购买实例 步骤二:创建数据库 步骤三:连接数据库 步骤一:购买实例 登录云原生分布式数据库控制台。 在页面左上角选择目标实例所在地域。 在实例列表页,单击Polar

生命周期管理

本文主要介绍如何创建PolarDB-X 2.0实例。 操作步骤 登录云原生分布式数据库控制台。 在页面左上角选择目标实例所在地域。 在实例列表页,单击PolarDB-X 2.0页签。说明 目前PolarDB-X 2.0实例仅支持华北2(北京)、华东1(杭州)、华北1(青岛)、华东2(上海)、华南1(深圳)、德国(法兰克福)和美国(硅谷)地域。 单击页面右上角创建新实例。 在购买页面,设置如下参数

添加只读实例

本文将介绍如何为PolarDB-X 2.0主实例添加只读实例。 背景信息 PolarDB-X 2.0主实例存储节点采用了基于Paxos的三副本高可用架构。而只读实例的存储节点,则通过增加Learner副本的方式来保证物理资源隔离,同时PolarDB-X 2.0能够基于全局时钟来确保只读查询的强一致性。更多详情,请参见HTAP。 注意事项 只读实例与主实例必须属于同一个地域,但是可以在不同的可用

PolarDB-X 1.0入门

本文将帮助您快速了解如何使用PolarDB-X 1.0。 前提条件 您需要先注册和登录阿里云账号,详情请参见注册和登录阿里云账号。 使用流程 通常,从购买PolarDB-X 1.0实例到可以使用,您需要完成下面三个步骤。 说明 本文所有操作步骤中,存储类型都以RDS MySQL(即私有定制RDS)为例。 步骤一:购买PolarDB-X 1.0计算层资源创建实例 步骤二:在私有定制RDS实例之

数据恢复

本文将介绍备份恢复的两种方式及方法。 概述 PolarDB-X 1.0备份恢复提供实例级、数据库级的备份恢复能力。实例备份支持自动备份与手动备份,备份方式包括快速备份与一致性备份。实例恢复基于已有备份集,将数据恢复至新的实例。 备份方式 PolarDB-X 1.0提供快速备份与一致性备份两种备份方式以及相应的数据恢复能力。两种备份方式的对比说明如下表: 备份方式 优点 缺点 场景 快速备份 备份

实例规格

PolarDB-X计算层DRDS提供多种系列、不同规格的实例,以满足不同性能要求的多种业务场景。 系列对比 系列 实例规格(CPU和内存) 特点 入门版 8核32 GB 面向初期的业务开发、测试场景,不具备复杂查询加速能力。 标准版 16核64 GB 规格丰富,性价比高。面向具备超高并发、复杂查询及轻量分析的在线业务场景。 默认提供Parallel Query并行查询能力,可有效提升对于在线业务