什么是PolarDB

PolarDB是阿里巴巴自研的新一代云原生关系型数据库,在存储计算分离架构下,利用了软硬件结合的优势,为用户提供具备极致弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL 5.6/5.7/8.0,PostgreSQL 11,高度兼容Oracle。 PolarDB采用存储和计算分离的架构,所有计算节点共享一份数据,提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据

常见问题

本文介绍PolarDB MySQL引擎的常见问题和解答。 基本问题 Q:什么是PolarDB? A:PolarDB是一个关系型数据库云服务,目前已在全球十多个地域(Region)的数据中心部署,向用户提供开箱即用的在线数据库服务。PolarDB目前支持3种独立的引擎,分别可以100%兼容MySQL、100%兼容PostgreSQL、高度兼容Oracle语法,存储容量最高可达100 TB,用户可以

监控报警

PolarDB控制台提供了丰富的性能监控项和秒级监控频率,方便您掌握集群的运行状态并通过细粒度的监控数据快速定位运维问题。 性能监控 登录PolarDB控制台。 在控制台左上角,选择集群所在地域。 找到目标集群,单击集群ID。 在左侧导航栏中,选择诊断与优化 > 性能监控。 您可以根据业务需求选择查看集群或节点的监控信息,详情请参见监控项说明。集群性能监控:单击集群页签,在右侧设置时间段后单击确

诊断优化

PolarDB MySQL引擎的一键诊断融合了DAS部分功能,支持自治中心、会话管理、实时性能、空间分析、锁分析、诊断报告和性能洞察等功能,方便您查看数据库相关的诊断与优化结果。 功能介绍 自治中心:您可以通过自治中心开启自治服务。自治服务开启后,DAS会在数据库出现异常时,自动进行根因分析,给出优化或止损建议,并自动进行优化或止损操作(需经您授权后才会开启优化操作)。详情请参见自治中心。 会

恢复数据

全量恢复是指将PolarDB全量历史数据恢复至一个新的集群,验证新集群数据后,您可以再将恢复后的数据迁移至原集群。全量恢复支持从备份集恢复和恢复到过去时间点两种恢复方式。从本文介绍如何从备份集恢复全量历史数据。 注意事项 恢复后的集群包含原集群的数据和账号信息,不包含原集群的参数设置。 操作步骤 登录PolarDB控制台。 在控制台左上角,选择集群所在地域。 找到目标集群,单击集群ID。 在左侧

变更配置

您可以根据业务波动变更PolarDB集群的配置。如果您的业务量比较平稳,当您需要变更集群规格时,推荐您使用手动变配的方式。本文介绍如何手动升级或降级PolarDB集群的规格。 前提条件 产品系列需为PolarDB MySQL引擎集群版。单节点和历史库均不支持该功能。更多关于3个系列的介绍,请参见产品系列。 PolarDB集群没有正在进行的配置变更。 费用说明 具体的费用说明,请参见变更配置费

全球数据库(推荐)

全球数据库网络(Global Database Network,简称GDN)是由分布在全球不同地域的多个PolarDB集群组成的网络,网络中所有集群的数据保持同步。当您的业务部署在多个地域时,实现应用访问数据库的低延迟和高稳定性。本文介绍如何新建和释放全球数据库网络。 前提条件 已创建主PolarDB集群。关于如何创建集群,请参见购买按量付费集群和购买包年包月集群。 使用限制 集群需满足如下要

自定义集群地址

本文介绍如何通过PolarDB的集群地址来配置数据库代理。 前提条件 产品系列需为PolarDB MySQL引擎集群版。单节点和历史库均不支持该功能。更多关于3个系列的介绍,请参见产品系列。 注意事项 仅PolarDB MySQL引擎8.0版本集群在配置数据库代理时支持开启并行查询和设置并行度。 对于2019年04月29日起创建的集群,您可以直接新增自定义集群地址。若您需要为2019年04月

读写分离

PolarDB MySQL引擎集群自带读写分离功能。应用程序只需连接一个集群地址,写请求会自动发往主节点,读请求会自动根据各节点的负载(当前未完成的请求数)发往主节点或只读节点。 功能优势 读一致性当客户端通过读写分离地址与后端建立连接后,读写分离中间件会自动与主节点和各个只读节点建立连接。在同一个连接内(同一个session内),读写分离中间件会根据各个数据库节点的数据同步程度,来选择合适的节

连接集群

本文将分别介绍如何使用DMS(Data Management Service)和通用MySQL客户端连接PolarDB MySQL引擎集群。 前提条件 已创建数据库集群的高权限账号或普通账号。具体操作,请参见创建数据库账号。 使用DMS连接集群 DMS是阿里云提供的图形化的数据管理工具,它是一种集数据管理、结构管理、访问安全、BI图表、数据趋势、数据轨迹、性能与优化和服务器管理于一体的数据管理